Neste trabalho é proposta uma nova abordagem para o tratamento de infactibilidade de soluções em algoritmos evolucionários que resolvem o problema de reconfiguração de sistemas de distribuição radial de energia elétrica. Na técnica apresentada, a teoria dos grafos é aplicada para o desenvolvimento da heurística de factibilização das soluções, sendo também a base da representação dos sistemas de distribuição trabalhados. Utilizou-se a
técnica de busca em profundidade em grafos para a formulação da heurística proposta. Soluções infactíveis em algoritmos evolucionários são geralmente tratadas com alguma técnica de penalização, ou com uma substituição das  soluções infactíveis por outra qualquer. Tais técnicas podem levar a umaumento do custo computacional do algoritmo utilizado e pode ainda, resultar em soluções sub-ótimas. Para contornar tais deficiências desenvolveu se um algoritmo computacionalmente eficiente e que segue os conceito da manutenção de soluções cada vez melhores. Um Algoritmo Genético simples foi utilizado para otimizar a redução de perda de potência ativa, enquanto que o algoritmo NSGA-II foi empregado na otimização de dois objetivos: redução do número de manobras e redução das perdas de potência ativa. Ao serem realizados testes em sistemas de pequeno, médio e grande portes verificou-se que o método pode encontrar soluções de boa ou ótima qualidade em todos os
sistemas e com um tempo computacional suficiente, a ponto da proposta ser utilizada na operação de sistemas de distribuição. Os resultados se mostraram bastante promissores.