O manejo de colmeias é fundamental para manutenção da cadeia apícola. Contudo, as revisões constantes, especialmente no perı́odo de colheita de mel, causam estresse e, no perı́odo de escassez de alimento, podem contribuir para a perda de enxame. Portanto, esse manejo precisa ser rápido, seguro e não invasivo. Este trabalho combina o processamento de áudio produzido pelas colônias associado a técnicas de aprendizado de máquina para identificar a
intensidade da colmeia. Os resultados sugerem que os coeficientes se mostraram eficazes na descrição da intensidade da colmeia, tendo uma acurácia média acima de 97% para três classificadores distintos, podendo auxiliar o apicultor na tomada de decisão sobre quais colmeias utilizar na coleta de mel.