O suicídio é um problema de saúde pública mundial. Normalmente, pessoas suicidas tendem a ficar isoladas e não conseguem compartilhar seus pensamentos suicidas com sua família, amigos e até profissionais de saúde mental. Por esse motivo, o monitoramento da ideação suicida torna-se uma tarefa árdua. Portanto, pessoas suicidas precisam ser acompanhadas de forma capaz a identificar se e quando têm uma ideação suicida, permitindo os profissionais de saúde mental para realizarem intervenções oportunas, no momento adequado. O objetivo deste estudo foi desenvolver a ferramenta Boamente, uma solução que coleta dados textuais do smartphone do usuário e identifica a existência de ideação suicida. A solução possui um aplicativo móvel de teclado virtual que coleta passivamente os textos do usuário e os envia para uma plataforma web para serem processados. A plataforma classifica textos usando processamento de linguagem natural e um modelo de aprendizado profundo para reconhecer a ideação suicida e, em seguida, os resultados de classificação são apresentados aos profissionais de saúde mental em painéis visuais. O processo de classificação de texto foi implementado e avaliado com diferentes algoritmos de aprendizado de máquina. O modelo BERTimbau Large teve melhor desempenho, alcançando revocação de 0,903. A solução proposta Boamente demonstrou ser capaz de identificar ideação suicida a partir de textos de usuários, o que possibilita seu uso em estudos experimentais com profissionais de saúde e seus pacientes.