Ao longo dos anos o crescente número de pesquisas e estudos clínicos sobre a orientação e estabilidade postural se destacam cada vez mais devido ao aumento de desordens congênitas e sobrecargas estruturais, afetando diretamente o alinhamento corporal e surgimento de graves desvios posturais. As avaliações antropométricas são utilizadas para investigar essas alterações a partir de pontos anatômicos de referências que mensuram dimensões corporais. Um dos materiais mais usados nessas análises é a fita métrica, porém existem várias alterações no corpo que dificulta os métodos avaliativos com auxílio desse medidor. Já existem diversos estudos com a elaboração de métodos de antropometria digital, por meio da criação de aplicativos que apresentam confiabilidade com uso de softwares como Imagens Digitais (DIPA), Posture Pro e Avaliação Postural (SAPO). Diante disso, uma ferramenta foi desenvolvida pela mesma equipe científica do presente trabalho, baseada em visão computacional enriquecida com um modelo de aprendizado profundo, o aplicativo NLMeasurer. Embora já evidenciado na literatura sobre esse sistema, ainda é necessário investigar de forma detalhada sua viabilidade na avaliação de medidas antropométricas, com isso, o presente estudo busca uma alternativa promissora para tal problemática, priorizando avaliação mais dinâmica, com uma nova alternativa mais direcionada, otimizada e promissora para as avaliações antropométricas quando comparada ao uso tradicional da fita métrica. Para o estudo foram coletadas amostras de 60 indivíduos com média de peso de 40 kg e altura 2,00 metros entre os participantes da pesquisa. Foi preparado uma sala com boa iluminação, com uma lona branca de 2,8 metros de altura e 2 metros de largura, e estabelecido uma distância de 2,5 metros entre o participante e o avaliador para conseguir uma imagem de melhor qualidade com uso de um tripé para apoio do celular e algumas fotos. Os achados para a análise das diferenças entre as condições APP-TRIPÉ vs. FITA pelo teste de Wilcoxon demonstraram resultados estatisticamente significativos para Cotovelo-Punho na configuração 15, com Z= -3,64; p<0,0001; e configuração 16, com Z= -2,75; p=0,006, respectivamente. Já a análise das diferenças por meio do teste de Wilcoxon para a comparação APP SEM TRIPÉ vs. FITA não foi possível evidenciar resultados estatisticamente significativos (p>0,05). Os gráficos de Bland-Altman evidenciaram que os valores médios da diferença entre as medidas posturais identificadas pelo o NLMeasurer e a fita não foram significativos e configuração 7 foi a que apresentou melhores resultados. A aplicação móvel NLMeasurer já tem demonstrado resultados promissores para avaliação postural, indicando a viabilidade de usá-lo como uma nova proposta automatizada na prática clínica. Diante dos resultados evidenciados, é válido ressaltar a necessidade de novas análises e metodologias de avaliação para melhorar a confiabilidade das avaliações e viabilizar seu uso.