O transplante renal é a melhor opção terapêutica para pacientes com doença renal crônica no estágio 5, pois aumenta a qualidade e a expectativa de vida destes pacientes. Entretanto, o sucesso dessa alternativa terapêutica é ameaçado pelo risco de rejeição, mediada por anticorpos anti-HLA (Human Leukocyte Antigen), do órgão transplantado. Por isso, a avaliação prévia do risco imunológico da doação é essencial. Nos últimos 50 anos, esta avaliação tem sido feita por meio da prova cruzada física (fXM): um teste laboratorial in vitro que permite ao analista avaliar se o potencial receptor possui anticorpos dirigidos contra moléculas HLA do doador. Porém, em face dos recentes avanços na tipificação HLA e na identificação da especificidade de anticorpos anti-HLA, a prova cruzada virtual (vXM), um procedimento in silico, foi desenvolvida e tem sido utilizada em países como Estados Unidos da América, Alemanha e Austrália como uma alternativa mais rápida e igualmente segura à fXM. O objetivo deste trabalho é apresentar o AllViXM: um software, provido de um algoritmo próprio de vXM, para apoiar o Sistema Nacional de Transplantes (SNT) brasileiro, um dos maiores programas de transplante do mundo, na adoção da vXM para distribuição de rins com base em resultados de vXM negativos. O AllViXM foi desenvolvido e testado quanto a sua escalabilidade e velocidade de execução, ambos em relação ao número de pacientes por vXM. Por fim, ele foi validado quanto à predição de resultados de fXM negativos. Neste sentido, o software foi capaz de realizar uma vXM com até 26 mil pacientes (número aproximado de pacientes na lista de espera por um transplante renal no Brasil) em cerca de 4 minutos, com valor preditivo negativo de 99,15% em relação à fXM. Portanto, devido a sua robustez, o AllViXM tem os requisitos para apoiar o SNT no uso da vXM para distribuição de rins e otimizar o processo de transplante em benefício dos pacientes.