A periodontite se caracteriza como uma doença crônico-inflamatória em resposta a presença de microrganismos na região periodontal com considerável prevalência na clínica odontológica atingindo 62,3% de adultos com mais de 65 anos nos EUA. Estudos prévios evidenciaram o papel da doença em danos no cérebro, coração, fígado e rins tanto de pacientes quanto em modelos animais. Recentes estudos demonstraram a reversão dos danos teciduais no fígado após remoção da ligadura no modelo experimental de indução da doença, contudo não há estudos que demonstrem tal evento sobre as alterações renais. Assim, o objetivo deste estudo será avaliar a reversão dos danos renais de animais com periodontite induzida por ligadura, após 20 dias da remoção da mesma. Para isso serão utilizadas 24 ratas fêmeas Wistar divididas em três grupos de 8 animais cada: Controle (sem ligadura), Periodontite (receberão ligadura por 20 dias) e P20-20 (receberão ligadura por 20 dias, a qual será removida e os animais mantidos por mais 20 dias sem ligadura). A indução ocorrerá por inserção de fio de nylon 3-0 ao redor do primeiro molar inferior direito dos animais previamente anestesiados. Amostras de urina dos animais serão coletadas para dosagens de marcadores renais. Após 20 dias de indução os animais dos grupos Controle e Periodontite receberão avaliação clínica para determinação de parâmetros periodontais, coleta de sangue pelo plexo orbital e serão eutanasiados com remoção dos rins. Os animais do grupo P20-20 passarão pelos mesmos procedimentos após 40 dias. Será determinado o valor de Profundidade de Sondagem, Índice de Sangramento Gengival e Perda Óssea Alveolar. Também serão dosados marcadores de estresse oxidativo e peroxidação lipídica (Glutationa e Malonaldeído) dos rins dos animais que também passarão por avaliação histológica com coloração por Hematoxilina e Eosina, bem como marcadores de função renal no soro dos animais (creatinina, uréia e ácido úrico). A análise estatística será realizada por meio do teste de ShapiroWilk para verificar a distribuição e normalidade dos dados. A diferença entre os grupos será analisada por meio do teste de variância (ANOVA) e do teste de StudentNewmanKeuls, para os dados paramétricos, e do teste de KruskalWallis para dados não paramétricos, seguido pelo teste de Dunn para comparações múltiplas. Valores de P<0,05 serão considerados significativos.