Enfocar os aspectos relacionados à teoria de modelos lineares de forma a propiciar aprofundamento no conhecimento e informações na área de estatística aplicada à ciência animal. (11/06/2012 - 25/06/2012)
1) Conceitos introdutórios: Noções de equações lineares com matrizes não singulares; Matrizes inversas generalizadas; Consistência em sistemas de equações lineares; noções de restrição nas soluções e nos parâmetros;
2) Noções de formas quadráticas e distribuição: Classificação de formas quadráticas; uso na determinação do extremo de função de duas ou mais variáveis independentes; noções de distribuição.
3) Regressão ou modelos de posto completo e correlação: Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese no modelo linear; análise de regressão para o caso de dados com repetição; estudo de modelos polinomiais; correlação.
4) Modelos de delineamentos experimentais: Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; modelos lineares para experimentos em blocos incompletos; modelo linear com classificação cruzada; modelo com classificação hierárquica; e análise de covariância.
5) Componentes de variância: Introdução; modelos fixos, aleatórios e mistos; componentes de variância no modelo com um fator inteiramente casualizado; componentes de variância no modelo com um fator em blocos casualizados; Componentes de variância no modelo com classificação hierárquica com dados desbalanceados.
6) Introdução ao modelo linear misto: Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.
Inicia em 14/05/2012 às 0h 0 e finaliza em 21/05/2012 às 23h 59
