| Ementa: |
Introdução: Inferência Estatística, Tipos de Medida, Curva Normal, Medidas de Tendência Central, Dispersão e Variabilidade.
Representação Gráfica de Dados; Construção de gráficos e tabelas.
Cálculo de medidas de tendência central, dispersão e variabilidade;
Teste de Hipóteses; Nível de Significância e Significância Estatística, Clínica e Biológica
Escolha do Teste Estatístico Adequado: Testes Paramétricos e Não Paramétricos
Determinação do Tamanho da Amostra; Poder e Eficiência de um Teste
Transformação de Dados
Introdução ao uso de computador para análises estatísticas
Confecção de planilhas de dados
Testes de Comparação entre 2 Grupos: Qui-quadrado, teste U de Mann-Whitney, teste de Wilcoxon, teste "t"de Student para medidas dependentes
e independentes
Testes de comparações entre k grupos:
Paramétricos: Análise de Variância (ANOVA), testes de contraste (teste de Duncan, Tukey, Scheffé)
Não Paramétricos: ANOVA de Kruskall-Wallis, ANOVA de Friedman e teste de contrates comparações múltiplas
Correlação (Pearson e Spearmann)
Fidedignidade (kappa, coeficiente de correlação intraclasse)
Validade (Conteúdo, Constructo, Isomorfismo Farmacológico)
Valor Preditivo (negativo e positivo)
Análise Fatorial; Análise Estatística da Curva Dose-Resposta
Resolução de problemas: Análise estatística de resultados de experimentos simulados I
Resolução de problemas: Análise estatística de resultados de experimentos simulados II
Análise crítica do tratamento estatístico em artigos científicos I
Análise crítica do tratamento estatístico em artigos científicos II |
