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PPGZT-CCA001 - MÉTODOS ESTATÍSTICOS APLICADOS À ZOOTECNIA - Turma: 01 (2021.1)

Tópicos Aulas
Aula 01 - Revisão de Estatística Básica / Introdução (Conceitos e Princípios Básicos) e Análise de Variância(Pressuposições, Teste de Hipóteses) (18/05/2021 - 18/05/2021)
   SLIDES - AULA 01 - INTRODUÇÃO 
  lLeitura Complementar 
Com a prática estatística se tornando cada vez mais um componente essencial dos esforços de pesquisa em todas as ciências, este artigo de revisão destaca o papel convincente das estatísticas em garantir que os achados de pesquisa nas ciências animais sejam reprodutíveis — ou seja, capazes de suportar interrogatórios próximos e validação independente.
Aula 02 - Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC / Teste de Diferenciação de Médias (Tukey) (25/05/2021 - 25/05/2021)
  

APRESENTAÇÃO DE SEMINÁRIO

TEMA: MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO DO COEFICIENTE DE VARIAÇÃO

Nesta apresentação serão abordados conceitos, principais métodos de classificação do coeficiente de variação (Classificações propostas por Garcia, Pimentel Gome, Costa, etc.) e as suas aplicaões nas ciências agrárias.

INÍCIO: 14:00 

RESPONSÁVEIS: Aluno 1; Aluno 2. 

  Leitura complementar 
Design and Statistical Methods in Studies Using Animal Models of Development
  Leitura complementar 
Qual o delineamento e quantas observações devo considerar em meu projeto?
Aula 03 - Delineamento em Blocos Casualizados - DBC / Teste de Diferenciação de Médias (Duncan) (01/06/2021 - 01/06/2021)
  APRESENTAÇÃO DE SEMINÁRIO

TEMA: TESTES DE DIFERENCIAÇÃO DE MÉDIAS

Nesta apresentação serão abordados conceitos, principais testes paramétricos de diferenciação multipla de médias (Tukey, Duncan, S-N-K, Dunnett, Scheffe, etc.), aplicaões nas ciências agrárias e critério de escolha dos diferentes testes.

INÍCIO: 14:00  

RESPONSÁVEL: Aluno 3 
  Leitura complementar 
Fundamentals of Experimental Design: Guidelines for Designing Successful Experiments
Aula 04 - Delineamento em Quadrado Latino - DQL / Teste de Diferenciação de Médias (Dunnett) (08/06/2021 - 08/06/2021)
   APRESENTAÇÃO DE SEMINÁRIO

TEMA: TESTES DE NÃO PARAMÉTRICOS

Nesta apresentação serão abordados conceitos, principais testes NÃO-paramétricos (Kruskal Wallis, Mann-Whitney, Friedman, Wilcoxon, qui-quadrado, etc.), aplicaões nas ciências agrárias e critério de escolha dos diferentes testes.

INÍCIO: 14:00. 

RESPONSÁVEL: Aluno 4   
  Leitura complementar 
DELINEAMENTO EM QUADRADO LATINO E ALGUMAS VARIAÇÕES1
Aula 05 - Experimentos em Arranjo Fatorial (15/06/2021 - 15/06/2021)
   APRESENTAÇÃO DE SEMINÁRIO

TEMA: ÉTICA NO USO DE ANIMAIS NA EXPERIMENTAÇÃO

Nesta apresentação serão abordados conceitos, princípios do 3R, leis, Comitê de ética, número de animais, aplicações nas ciências agrárias.

INÍCIO: 14:00. 

RESPONSÁVEL: Aluno 5.   
  Leitura complementar 
EFEITOS POR COMPARAÇÕES E POR EXPERIMENTO EM INTERAÇÕES DE EXPERIMENTOS FATORIAIS
Aula 06 - Análise de Regressão com Dados Experimentais (22/06/2021 - 22/06/2021)
  Teoria - Regressão 
Complemento ao que foi apresentado na aula
Aula 07 - Experimentos com Arranjo em Parcelas Sub-Divididas (Split-Plot) (29/06/2021 - 29/06/2021)
  

APRESENTAÇÃO DE SEMINÁRIO (AULA)

TEMA:
 EXPERIMENTOS COM ARRANJO EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS

Nesta apresentação serão abordados conceitos, variações no arranjo (casos particulares - arranjos em faixa, subdividida no tempo, split-split-plot, etc), aplicações nas ciências agrárias (apresentação e resolução de exemplos).

INÍCIO: 14:00

 

RESPONSÁVEL: Aluno 6; Aluno 7.   

  Teoria - Parcela Subdividida 
Complemento ao que será apresentado.
Aula 08 - Uso de softwares na análise de dados experimentais (06/07/2021 - 06/07/2021)
  CURSO SAS - IFMA 
Material sobre o programa
Exame de Avaliação da Disciplina (13/07/2021 - 13/07/2021)
    
Inicia em 30/06/2021 às 8h 0 e finaliza em 30/06/2021 às 18h 0
    
Inicia em 06/07/2021 às 23h 59 e finaliza em 13/07/2021 às 23h 59
Frequências da Turma
# Matrícula MAI JUN JUL Total
18 25 01 08 15 22 29 06 13
1 2021100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2021100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2021100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2021100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2021100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2020100**** 7,5 6,1 9,0 7.5 0 AM
2 2020100**** 7,8 6,1 9,0 7.6 0 AM
3 2021100**** 8,0 7,2 9,0 8.1 0 AM
4 2021100**** 7,8 6,1 9,0 7.6 0 AM
5 2021100**** 8,2 7,2 9,0 8.1 0 AM
6 2021100**** 7,9 6,0 9,0 7.6 0 AM
7 2021100**** 7,9 6,0 9,0 7.6 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Princípios básicos da Experimentação. Instalação e condução de ensaios zootécnicos. Análise de variância. Delineamento inteiramente casualizado. Comparação de médias (Testes de significância). Delineamento em blocos ao acaso. Delineamento em quadrado latino. Ensaios fatoriais. Experimentos em parcelas subdivididas. Regressão.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O curso será desenvolvido por meio de atividades ONLINE compreendendo aulas expositivas teóricas e práticas, assim como produções individuais e coletivas.
Teórica – Aulas expositivas do conteúdo teórico com apresentação e resolução de dados experimentais referentes a situações práticas.
Prática – Apresentação e resolução de listas de exercício, com discussão e interpretação dos resultados à luz dos fundamentos estatísticos e quando possível a utilização de software adequado para as análises.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A aprovação no componente curricular está condicionada ao rendimento escolar do aluno, mensurado por meio da avaliação do ensino-aprendizagem e da assiduidade às atividades didáticas, que implica a contabilização de sua carga horária durante o período letivo.
A avaliação do rendimento acadêmico será feita por meio do acompanhamento contínuo do desempenho do aluno com aplicação de duas provas escritas individuais, e uma coletiva (média dos trabalhos em grupo).
Além disso, serão considerados os seguintes aspectos:
i) participação nas atividades propostas;
ii) interesse, assiduidade, pontualidade e qualidade dos trabalhos produzidos.
Os registros do rendimento acadêmico serão realizados individualmente, independentemente dos instrumentos utilizados. O rendimento acadêmico será expresso em valores de 0,0 (zero) a 10,0 (dez), variando até a primeira casa decimal.
Será considerado aprovado no componente curricular o aluno que:
i) obtiver frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária do componente curricular e média aritmética igual ou superior a 7,0 (sete) nas avaliações parciais.
Horário de atendimento: Quinta-feira das 8:00 às 12:00
Bibliografia: Básica
BANZATO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentação agrícola. 4 ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006. 237p.
BARDIN, D. Planejamento e análise estatística de experimentos agronômicos. Londrina: MECENAS, 2013. 214p.
PIMENTEL-GOMES, F. Curso de estatística experimental. 15 ed. Piracicaba: FEALQ, 2009. 451 p.
RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Métodos estatísticos aplicados à melhoria da qualidade. Viçosa: UFV, 2012. 385p.
SAMPAIO, I. B. M. Estatística aplicada à experimentação animal. 3 ed. Belo Horizonte: FEPMVZ- Editora, 2007. 264 p.
ZIMMEMANN, F. J. P. Estatística aplicada à pesquisa agrícola. 2ed. Brasília: EMBRAPA, 2014. 582p.

Complementar
CASELLA, G. BERGER, R. L. Inferência Estatística. 2 ed. São Paulo: CENGAGE LEARNING, 2010. 588 p.
CECON, P. R.; SILVA, A. R.; NASCIMENTO, M.; FERREIRA, A. Métodos Estatísticos. Viçosa: UFV, 2012. 229 p.
COSTA NETO, P. L. O. Estatística. 2 ed. São Paulo: BLÜCHER LTDA, 2002.
MAGNUSSON, W.; MOURÃO, G.; COSTA, F. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e a análise. 2 ed. Londrina: PLANTA, 2015. 214p.
MURTEIRA, B. J. F. Análise exploratória dos dados: estatística descritiva. São Paulo: McGRAW-HILL, 1993. 201p.
RESENTE, M. D. V. Matemática e Estatística na Análise de Experimentos e no melhoramento genético. Colombo: EMBRAPA FLORESTAS, 2007. 561p.
STORCK, L.; GARCIA, D. C.; LOPES, S. J.; ESTEFANEL, V. Experimentação vegetal. 3 ed. Santa Maria: UFSM, 2011. 200 p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
18/05/2021
18/05/2021
Aula 01 - Revisão de Estatística Básica / Introdução (Conceitos e Princípios Básicos) e Análise de Variância(Pressuposições, Teste de Hipóteses)
25/05/2021
25/05/2021
Aula 02 - Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC / Teste de Diferenciação de Médias (Tukey)
01/06/2021
01/06/2021
Aula 03 - Delineamento em Blocos Casualizados - DBC / Teste de Diferenciação de Médias (Duncan)
08/06/2021
08/06/2021
Aula 04 - Delineamento em Quadrado Latino - DQL / Teste de Diferenciação de Médias (Dunnett)
15/06/2021
15/06/2021
Aula 05 - Experimentos em Arranjo Fatorial
22/06/2021
22/06/2021
Aula 06 - Análise de Regressão com Dados Experimentais
29/06/2021
29/06/2021
Aula 07 - Experimentos com Arranjo em Parcelas Sub-Divididas (Split-Plot)
06/07/2021
06/07/2021
Aula 08 - Uso de softwares na análise de dados experimentais
13/07/2021
13/07/2021
Exame de Avaliação da Disciplina
Avaliações
Data Descrição
29/06/2021 1ª Avaliação
06/07/2021 2ª Avaliação
13/07/2021 3ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
2ª Avaliação da Disciplina (Datas Importantes) 28/06/2021

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb09.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1163 07/11/2024 21:16