SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Tópicos Aulas

Conceitos introdutórios (26/05/2021 - 26/05/2021)

Noções de equações lineares com matrizes não singulares; Matrizes inversas generalizadas; Consistência em sistemas de equações lineares; noções de restrição nas soluções e nos parâmetros

Inicia em 05/05/2021 às 0h 0 e finaliza em 21/05/2021 às 23h 59

CAPITULO - 1.pdf

Linear Models With R - Faraway.pdf

SAS_IML_User's Guide.pdf

Roteiro para instalação do SAS

IML_Regressão_aula0.sas

Modelo de regressão com matrizes via R

IML_aula_Soluções de SEN.sas

Inicia em 28/05/2021 às 10h 0 e finaliza em 03/06/2021 às 23h 59

Noções de formas quadráticas e distribuição (28/05/2021 - 02/06/2021)

Classificação de formas quadráticas; uso na determinação do extremo de função de duas ou mais variáveis independentes; noções de distribuição.

CAPITULO - 2.pdf

Regressão ou modelos de posto completo e correlação (04/06/2021 - 09/06/2021)

Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese no modelo linear; análise de regressão para o caso de dados com repetição; estudo de modelos polinomiais; correlação.

CAPITULO - 3.pdf

Modelos de delineamentos experimentais (11/06/2021 - 25/06/2021)

Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; modelos lineares para experimentos em blocos incompletos; modelo linear com classificação cruzada; modelo com classificação hierárquica; e análise de covariância.

Dic_Aula.sas

Componentes de variância (30/06/2021 - 02/07/2021)

: Introdução; modelos fixos, aleatórios e mistos; componentes de variância no modelo com um fator inteiramente casualizado; componentes de variância no modelo com um fator em blocos casualizados; Componentes de variância no modelo com classificação hierárquica com dados desbalanceados.

CAPITULO - 5.pdf

CompVa.sas

Introdução ao modelo linear misto (07/07/2021 - 09/07/2021)

Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.

CAPITULO - 6.pdf

SAS for Mixed Models 2nd Edition.pdf

Modelo misto DBC.sas

Modelo misto DIC Heterogeneo.sas

Avaliação (14/07/2021 - 14/07/2021)

Inicia em 18/06/2021 às 8h 0 e finaliza em 23/06/2021 às 13h 59

Frequências da Turma

#	Matrícula	MAI				JUN									JUL			Total
#	Matrícula	19	21	26	28	02	04	09	11	16	18	23	25	30	02	07	09	Total
1	2021100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
2	2020100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Notas da Turma

#	Matrícula	Unid. 1	Unid. 2	Prova Final	Resultado	Faltas	Situação
1	2021100****	7,5	8,0		7.8	0	AM
2	2020100****	8,0	8,5		8.3	0	AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa:	Conceitos introdutórios. Noções de formas quadráticas e distribuição Regressão e correlação. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator inteiramente casualizado. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator em blocos casualizados. Modelo com classificação hierárquica. Modelo com classificação cruzada. Introdução a componentes de variância. Análise de convergência. Introdução aos modelos mistos.
Objetivos:

Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:	O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se de aulas teóricas e práticas por meio de sala virtual, via Gloogle Meet. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:	A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas.
Horário de atendimento:	Terça das 8:30 as 11:30
Bibliografia:	GRAYBILL, F.A. Theory and application of the linear model. USA, Duxbury Press, 1976. 704p. LOPES, P.S.; MARTINS, E.N.; SILVA, M.A. et al. Estimação de componentes de variância. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 61 p. MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Modelo linear misto. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 46 p. PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 12a ed., São Paulo, Nobel S.A., 1987. 467p. SEARLE, S.R. Linear models. New York, John Wiley & Sons. Inc. 1971, 532p. SEARLE, S.R. Matrix algebra useful for statistics. USA, John Wiley & Sons. Inc., 2a ed., 1992, 527p. SEBER, G.A.F. Linear regression analysis. New York. John Wiley & Sons. Inc., 1977. 465p.

Cronograma de Aulas
Início	Fim	Descrição
26/05/2021	26/05/2021	Conceitos introdutórios
28/05/2021	02/06/2021	Noções de formas quadráticas e distribuição
04/06/2021	09/06/2021	Regressão ou modelos de posto completo e correlação
11/06/2021	25/06/2021	Modelos de delineamentos experimentais
30/06/2021	02/07/2021	Componentes de variância
07/07/2021	09/07/2021	Introdução ao modelo linear misto
14/07/2021	14/07/2021	Avaliação

Avaliações
Data	Descrição
19/05/2021	1ª Avaliação
14/07/2021	2ª Avaliação

: Referência consta na biblioteca

Referências Básicas
Tipo de material	Descrição

Referências Complementares
Tipo de material	Descrição

Notícias da Turma

: Visualizar

Título	Data
Sala de aula Virtual	18/05/2021
Início das aulas	05/05/2021

PPGZT-CCA037 - INTRODUÇÃO A MODELOS LINEARES - Turma: 01 (2021.1)