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PPGZOO045 - ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO ANIMAL - Turma: 01 (2019.1)

Tópicos Aulas
Revisão sobre Estatística Básica (05/03/2019 - 05/03/2019)
Introdução a Análise Experimental (conceitos, hipóteses, princípios e pressuposições) (12/03/2019 - 12/03/2019)
Introdução ao uso de software para análise estatística (SAS) (19/03/2019 - 19/03/2019)
Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC (26/03/2019 - 26/03/2019)
Delineamento em Blocos Casualizados - DBC (02/04/2019 - 02/04/2019)
Delineamento em Quadrado Latino - DQL (09/04/2019 - 09/04/2019)
Experimentos em Arranjos Fatoriais no Delineamento Inteiramente Casualizado (16/04/2019 - 16/04/2019)
Experimentos em Arranjos Fatoriais no Delineamento em Blocos Casualizados (23/04/2019 - 23/04/2019)
Análise de Regressão na Análise de Variância (30/04/2019 - 30/04/2019)
Uso de software para análises estatísticas (DIC, DBC, DQL) (07/05/2019 - 07/05/2019)
Uso de software para análises estatísticas (Esquema Fatorial no DIC e DBC) (14/05/2019 - 14/05/2019)
Uso de software para análises estatísticas (Análise de Regressão) (21/05/2019 - 21/05/2019)
Experimentos em Arranjos com Parcelas Subdivididas (Split-plot) (28/05/2019 - 28/05/2019)
Experimentos em Arranjos com Parcelas Subdivididas (Split-plot) (04/06/2019 - 04/06/2019)
    
Inicia em 18/06/2019 às 0h 0 e finaliza em 25/06/2019 às 23h 59
Uso de software para análises estatísticas (Análise de Regressão) (11/06/2019 - 11/06/2019)
Estatística Não Paramétrica (18/06/2019 - 18/06/2019)
Avaliação da Disciplina (Seminário, Revisão de Literatura, Uso do software e Prova Prática) (25/06/2019 - 25/06/2019)
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN Total
12 19 26 02 09 16 23 30 07 14 21 28 04 11 18
1 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2019100**** 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 60
3 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2019100**** 8,8 8.8 0 AM
2 2018100**** 7,0 7.0 0 AM
3 2018100**** 7,0 7.0 0 AM
4 2019100**** 0,0 0.0 60 RF
5 2019100**** 7,8 7.8 0 AM
6 2019100**** 7,8 7.8 0 AM
7 2019100**** 7,8 7.8 0 AM
8 2019100**** 7,8 7.8 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Princípios básicos da experimentação. Modelo matemático de delineamentos básicos. Teste de significância. Experimentos fatoriais. Confundimento. Experimento em parcelas sub-dividivas. Analise conjunta de experimento. Análise de covariância.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O curso será desenvolvido por meio de atividades presenciais compreendendo aulas expositivas teóricas e práticas, quanto produções individuais e coletivas.
Teórica – Aulas expositivas do conteúdo teórico com apresentação e resolução de dados experimentais referentes a situações práticas.
Prática – Visita aos experimentos em desenvolvimento na Instituição. Apresentação e resolução de listas de exercício, com discussão e interpretação dos resultados à luz dos fundamentos estatísticos com uso de softwares.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A aprovação na disciplina está condicionada ao rendimento escolar do aluno, mensurado por meio da avaliação do ensino-aprendizagem e da assiduidade às atividades didáticas, que implica a contabilização de sua carga horária durante o período letivo.
A avaliação do rendimento acadêmico será feita por meio do acompanhamento contínuo do desempenho do aluno.
Além disso, serão considerados os seguintes aspectos:
i) participação nas atividades propostas;
ii) interesse, participação, assiduidade, pontualidade e qualidade dos trabalhos produzidos.
Os registros do rendimento acadêmico serão realizados individualmente, independentemente dos instrumentos utilizados. O rendimento acadêmico será expresso em valores de 0,0 (zero) a 10,0 (dez), variando até a primeira casa decimal.
Será considerado aprovado no componente curricular o aluno que:
i) obtiver frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária do componente curricular e média aritmética igual ou superior a 7,0 (sete) nas avaliações parciais;
Será considerado reprovado o aluno que se incluir em um dos três itens:
i) obtiver frequência inferior a 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária do componente curricular;
ii) obtiver média aritmética inferior a 7,0 (sete) nas avaliações parciais.
Horário de atendimento: Quinta-Feira das 08:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00
Bibliografia: Básica
BANZATO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentação agrícola. 4 ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006. 237p.
PIMENTEL-GOMES, F. Curso de estatística experimental. 15 ed. Piracicaba: FEALQ, 2009. 451 p.
RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Métodos estatísticos aplicados à melhoria da qualidade. Viçosa: UFV, 2012. 385p.
SAMPAIO, I. B. M. Estatística aplicada à experimentação animal. 3 ed. Belo Horizonte: FEPMVZ- Editora, 2007. 264 p.

Complementar
CASELLA, G. BERGER, R. L. Inferência Estatística. 2 ed. São Paulo: CENGAGE LEARNING, 2010. 588 p.
CECON, P. R.; SILVA, A. R.; NASCIMENTO, M.; FERREIRA, A. Métodos Estatísticos. Viçosa: UFV, 2012. 229 p.
COSTA NETO, P. L. O. Estatística. 2 ed. São Paulo: BLÜCHER LTDA, 2002.
MURTEIRA, B. J. F. Análise exploratória dos dados: estatística descritiva. São Paulo: McGRAW-HILL, 1993. 201p.
RESENTE, M. D. V. Matemática e Estatística na Análise de Experimentos e no melhoramento genético. Colombo: EMBRAPA FLORESTAS, 2007. 561p.
STORCK, L.; GARCIA, D. C.; LOPES, S. J.; ESTEFANEL, V. Experimentação vegetal. 3 ed. Santa Maria: UFSM, 2011. 200 p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
05/03/2019
05/03/2019
Revisão sobre Estatística Básica
12/03/2019
12/03/2019
Introdução a Análise Experimental (conceitos, hipóteses, princípios e pressuposições)
19/03/2019
19/03/2019
Introdução ao uso de software para análise estatística (SAS)
26/03/2019
26/03/2019
Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC
02/04/2019
02/04/2019
Delineamento em Blocos Casualizados - DBC
09/04/2019
09/04/2019
Delineamento em Quadrado Latino - DQL
16/04/2019
16/04/2019
Experimentos em Arranjos Fatoriais no Delineamento Inteiramente Casualizado
23/04/2019
23/04/2019
Experimentos em Arranjos Fatoriais no Delineamento em Blocos Casualizados
30/04/2019
30/04/2019
Análise de Regressão na Análise de Variância
07/05/2019
07/05/2019
Uso de software para análises estatísticas (DIC, DBC, DQL)
14/05/2019
14/05/2019
Uso de software para análises estatísticas (Esquema Fatorial no DIC e DBC)
21/05/2019
21/05/2019
Uso de software para análises estatísticas (Análise de Regressão)
28/05/2019
28/05/2019
Experimentos em Arranjos com Parcelas Subdivididas (Split-plot)
04/06/2019
04/06/2019
Experimentos em Arranjos com Parcelas Subdivididas (Split-plot)
11/06/2019
11/06/2019
Uso de software para análises estatísticas (Análise de Regressão)
18/06/2019
18/06/2019
Estatística Não Paramétrica
25/06/2019
25/06/2019
Avaliação da Disciplina (Seminário, Revisão de Literatura, Uso do software e Prova Prática)
Avaliações
Data Descrição
25/06/2019 1ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Aula de Terça-feira (23/04) 23/04/2019

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb09.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1163 07/11/2024 21:16