SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Tópicos Aulas

Conceitos introdutórios (30/05/2017 - 01/06/2017)

Noções de equações lineares com matrizes não singulares; Matrizes inversas generalizadas; Consistência em sistemas de equações lineares; noções de restrição nas soluções e nos parâmetros.

Estudo dirigido: revisão sobre matriz

Data de entrega: 30/05/2017

Material de Aula

Lista 2

Data para entrega: 01/06/2017.

Linear Models With R - Faraway.pdf

SAS for Linear Models - Littell, Stroup, Freund.pdf

Lista de exercícios 4

Data de Entrega: 13/06/2017

Noções de formas quadráticas e distribuição (06/06/2017 - 06/06/2017)

Classificação de formas quadráticas; uso na determinação do extremo de função de duas ou mais variáveis independentes; noções de distribuição.

Material de Aula

Lista 3

Data de entrega: 06/06/2017

Trabalho complementar

Data para apresentação e entrega: 29/06/2017

Regressão ou modelos de posto completo e correlação (08/06/2017 - 08/06/2017)

Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese no modelo linear; análise de regressão para o caso de dados com repetição; estudo de modelos polinomiais; correlação.

Material Aula

Lista de exercícios 5

Data de entrega: 13 de junho.

RegressãoMultipla_comREP.sas

Prova escrita (13/06/2017 - 13/06/2017)

Feriado (15/06/2017)

Modelos de delineamentos experimentais (20/06/2017 - 22/06/2017)

Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; modelos lineares para experimentos em blocos incompletos; modelo linear com classificação cruzada; modelo com classificação hierárquica; e análise de covariância.

Material de aula

Componentes de variância (27/06/2017 - 29/06/2017)

Introdução; modelos fixos, aleatórios e mistos; componentes de variância no modelo com um fator inteiramente casualizado; componentes de variância no modelo com um fator em blocos casualizados; Componentes de variância no modelo com classificação hierárquica com dados desbalanceados.

Material de aula

Lista de exercícios 6

Data de Entrega: 11/07/2017

Introdução ao modelo linear misto (11/07/2017 - 11/07/2017)

Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.

Material de aula

Apresentação dos seminários (13/07/2017 - 13/07/2017)

Frequências da Turma

#	Matrícula	MAI	JUN								JUL		Total
#	Matrícula	30	01	06	08	13	20	22	27	29	11	13	Total
1	2016100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
2	2017100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
3	2017100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
4	2017100****	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	4
5	2017100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Notas da Turma

#	Matrícula	Unid. 1	Resultado	Faltas	Situação
1	2017100****	8,5	8.5	0	AM
2	2016100****	8,5	8.5	0	AM
3	2017100****	8,5	8.5	0	AM
4	2017100****	8,5	8.5	4	AM
5	2017100****	8,5	8.5	0	AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa:	Conceitos introdutórios. Noções de formas quadráticas e distribuição Regressão e correlação. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator inteiramente casualizado. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator em blocos casualizados. Modelo com classificação hierárquica. Modelo com classificação cruzada. Introdução a componentes de variância. Análise de convergência. Introdução aos modelos mistos.
Objetivos:

Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:	O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se do quadro de acrílico e fazendo-se uso do datashow. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:	A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas.
Horário de atendimento:
Bibliografia:	GRAYBILL, F.A. Theory and application of the linear model. USA, Duxbury Press, 1976. 704p. LOPES, P.S.; MARTINS, E.N.; SILVA, M.A. et al. Estimação de componentes de variância. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 61 p. MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Modelo linear misto. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 46 p. PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 12a ed., São Paulo, Nobel S.A., 1987. 467p. SEARLE, S.R. Linear models. New York, John Wiley & Sons. Inc. 1971, 532p. SEARLE, S.R. Matrix algebra useful for statistics. USA, John Wiley & Sons. Inc., 2a ed., 1992, 527p. SEBER, G.A.F. Linear regression analysis. New York. John Wiley & Sons. Inc., 1977. 465p.

Cronograma de Aulas
Início	Fim	Descrição
30/05/2017	01/06/2017	Conceitos introdutórios
06/06/2017	06/06/2017	Noções de formas quadráticas e distribuição
08/06/2017	08/06/2017	Regressão ou modelos de posto completo e correlação
13/06/2017	13/06/2017	Prova escrita
15/06/2017	15/06/2017	Feriado
20/06/2017	22/06/2017	Modelos de delineamentos experimentais
27/06/2017	29/06/2017	Componentes de variância
11/07/2017	11/07/2017	Introdução ao modelo linear misto
13/07/2017	13/07/2017	Apresentação dos seminários

Avaliações
Data	Descrição
13/06/2017	1ª Avaliação

: Referência consta na biblioteca

Referências Básicas
Tipo de material	Descrição

Referências Complementares
Tipo de material	Descrição

PPGCA117 - INTRODUÇÃO A MODELOS LINEARES - Turma: 01 (2017.1)